skill: auditoria-meta

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name: auditoria-meta
description: Auditoría de cuentas Meta Ads (Facebook/Instagram) de Agencia SEO Lab. Diagnóstico con score 0-100 usando datos reales vía MCP meta-ads (Pipeboard). Primeras hipótesis ante caída de ROAS - fatiga creativa y reseteo de learning phase. Usar cuando pidan auditar, diagnosticar o revisar una cuenta o campaña de Meta/Facebook/Instagram Ads.
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# Auditoría Meta Ads — Agencia SEO Lab

Auditoría de solo lectura. **Nunca modificar nada en la cuenta** (el hook de
seguridad lo bloquea igual, pero la intención es diagnóstico puro).

## Contexto 2026: la creatividad ES la segmentación

El stack de delivery de Meta (Andromeda + GEM + Lattice) embebe el contenido
creativo directo en el espacio de targeting. Consecuencias prácticas:

- La diversidad creativa es la palanca #1 de performance.
- Creativos con >60% de similitud se agrupan (Entity-ID clustering) y Meta
  suprime su entrega en silencio: **100 variaciones menores rinden igual que
  10 realmente distintas.**
- Diversidad = concepto + formato + visual + gancho + titular distintos.

## Proceso

Metodología general de auditoría (marco común a Meta y Google):
`biblioteca/operacion/metodologia-auditoria.md`.

1. Identificar cliente y leer `clientes/<cliente>/CLAUDE.md` (KPIs, contexto).
2. Confirmar período de análisis (mínimo 30 días; ideal 60-90 para tendencias).
3. Extraer datos vía MCP `meta-ads`: campañas, ad sets, anuncios, métricas
   (spend, ROAS, CTR, CPM, frecuencia), estado de learning phase, creativos.
4. Evaluar cada área (abajo) como PASA / ALERTA / FALLA.
5. Calcular score ponderado y entregar informe con plan de acción.

## Hipótesis de agencia ante caída de ROAS (evaluar PRIMERO)

1. **Fatiga creativa**: CTR cayendo >20% en 14 días con frecuencia subiendo
   = fatiga confirmada. Revisar antigüedad de los creativos activos.
2. **Reseteo de learning phase**: revisar historial de cambios — ediciones de
   presupuesto >20%, cambios de puja o audiencia reinician el aprendizaje.
   Ad sets en "Learning Limited" >30% del total = ALERTA, >50% = FALLA.

Solo después de descartar estas dos, buscar otras causas (tracking,
competencia, estacionalidad, oferta).

## Áreas de evaluación

### Píxel / CAPI (30%)
- Píxel activo en todas las páginas; CAPI activo (sin él se pierde 30-40% de data).
- Deduplicación de eventos ≥90% (event_id).
- EMQ del evento Purchase ≥8.0 (6-7.9 = ALERTA, <6 = FALLA).
- Eventos estándar completos: ViewContent, AddToCart, InitiateCheckout, Purchase.
- Dominio verificado; moneda y valor correctos en los eventos.

### Creatividad (30%)
- ≥3 formatos activos (imagen, video, carrusel, colección/catálogo).
- ≥5 creativos por ad set (3-4 = ALERTA, <3 = FALLA).
- Fatiga: CTR -20% en 14 días = FALLA.
- Rúbrica de diversidad (0-10): concepto, formato, visual, gancho de video,
  estructura de titular — 2 puntos c/u. 8-10 = riesgo bajo de clustering,
  4-7 = medio, 0-3 = alto.
- Refresh creativo cada 2-4 semanas en cuentas de gasto alto.
- Copy dentro de límites: titular ≤40 car., texto primario ≤125 car.

### Estructura de cuenta (20%)
- Estructura simple: 1-3 campañas (menos campañas, ad sets más grandes).
- Presupuesto por ad set ≥5x CPA objetivo (mínimo para salir de learning).
- Advantage+ Sales activo para ecommerce, con catálogo conectado y tope de
  clientes existentes en 10-25%.
- Solapamiento de audiencias entre ad sets <30%.
- Nomenclatura de campañas consistente.

### Audiencias y estrategia (20%)
- **Verificar la estrategia default de agencia**:
  - Cálidas/calientes → anuncios de catálogo/colección.
  - Tibias → testimonios, beneficios, proceso de armado del pedido.
  - Ecommerce: sin sorteos (si hay, FALLA inmediata).
- Frecuencia 7 días: prospecting <3.0 (3-5 ALERTA, >5 FALLA);
  retargeting <8.0 (8-12 ALERTA, >12 FALLA).
- Compradores excluidos del prospecting.
- Custom Audiences pobladas: visitantes web, listas, engagement.
- Advantage+ Audience testeado contra targeting manual.

## Cronograma de optimización (de biblioteca/ads/cronograma-meta.md y optimizacion-meta.md)

### Diario
- Revisar alertas de la plataforma y métricas principales; señal mala típica:
  importe gastado alto + conversiones y valor de conversión bajos.
- Monitorear que el presupuesto se esté entregando según el plan de medios y
  que no haya problemas de método de pago.
- Revisar anuncios activos de mal rendimiento y **apagarlos** para que no
  arrastren el promedio de la campaña.

### Semanal
- Revisar el set completo de columnas por tipo de negocio: generales
  (presupuesto, resultados, impresiones, alcance, frecuencia, CPM, CTR),
  performance (gasto, compras, costo por compra, valor de conversión, ROAS,
  AOV), sitio web (landing page views, view content, add to cart, pagos
  iniciados, cada uno con su costo).
- Video: revisar Hook Rate (reproducciones 3 seg / impresiones) y Hold Rate
  (ThruPlays / impresiones); descartar o refrescar creativos en caída.
- Catálogo/remarketing: ajustar ventana de "vio/agregó al carrito pero no
  compró en los últimos X días" (no solo "agregó") y confirmar exclusión de
  compradores recientes (ventanas de referencia: 60 días vio/agregó, 28 días
  agregó sin comprar).
- Verificar UTM correctas por objetivo en todos los anuncios activos:
  conversión = `cpa`, interacciones = `cpi`, remarketing = `remarketing`,
  tráfico = `cpc` (parámetros completos en `biblioteca/ads/optimizacion-meta.md`).

### Mensual
- Auditar nomenclatura: campaña "MARCA AÑO - PÚBLICO - OBJETIVO", conjunto
  "MARCA AÑO - AUDIENCIA", anuncio "FECHA - FORMATO - TEMA".
- Confirmar que el evento de optimización calce con el objetivo: TRÁFICO →
  visitas a la página de destino (nunca clics en el enlace); VENTAS/
  REMARKETING CATÁLOGO → Purchase/Compras (nunca ViewContent, AddToCart ni
  Checkout).
- Revisar catálogo en Commerce Manager: exclusión de productos sin stock.
- Refresh de ángulos creativos (marco + cupón, marco + evento comercial,
  humor, UGC/especialistas, antes-después, historia de marca, contenido
  grabado en tienda) y confirmar que corran a la vez video + collection +
  carrusel + estática.
- CBO vs ABO: revisar límites mínimo/máximo de gasto por conjunto y decidir
  según performance de la campaña.

## Reglas de audiencias (de biblioteca/ads/audiencias.md y cronograma-meta.md)

### Tipos de audiencia
- **Básicas**: ubicación, demográficos, intereses, comportamiento, conexiones
  con la página.
- **Personalizadas**: lista de clientes (CRM/email — revisar match rate: check
  verde = ok, alerta amarilla = corregir identificadores); visitantes del
  sitio vía píxel (ventana rodante, máx 180 días); interacción con Instagram
  (máx 365 días, dinámica, se actualiza sola).
- **Similares (lookalike)**: 1%-10% del país (1% = más parecido, 10% = más
  alcance) desde una fuente de calidad: compradores, interacción RRSS, BBDD.

### Audiencia caliente típica (conjunto "Público Caliente")
Sitio web 90 días: AddToCart, PageView, AddPaymentInfo, InitiateCheckout,
Purchase.

### Exclusiones (críticas — evitan fuga de presupuesto)
- Conjuntos de remarketing o recompra: **"Ampliar públicos" SIEMPRE
  desactivado** — el copy de remarketing es caliente (habla a gente que ya
  conoce la marca) y con expansión se desperdicia plata en audiencia fría.
- Remarketing de catálogo: ya NO se arma con audiencias personalizadas
  clásicas; se define en el conjunto como "vio o agregó al carrito pero no
  compró en los últimos X días", excluyendo compradores de los últimos 30
  días (o la ventana que corresponda al ciclo de compra del cliente).
- Compradores excluidos del prospecting (regla ya vigente en esta skill) —
  reforzada por la regla de catálogo anterior.
- Campañas Advantage: público amplio, ajustar solo edad de inicio y sexo si
  corresponde, SIEMPRE con país fijado en Chile; controles de público o
  segmentación detallada requieren aprobación de jefatura.
- Campañas NO Advantage: ubicaciones SOLO feed FB/IG, stories FB/IG, Reels
  FB/IG, Messenger, Explorador IG — **nunca** Marketplace, feed de perfil,
  columna derecha, in-stream, resultados de búsqueda ni apps y sitios web.
- Solapamiento entre conjuntos <30% (regla ya vigente) — verificar también
  que no se dupliquen los mismos intereses del arsenal en distintos conjuntos.

### Arsenal de segmentación (mapa de referencia)
Demográficos (ubicación, idioma, educación, finanzas, hogar, familias,
eventos de vida, edad/generación), intereses (pasatiempos, entretenimiento,
negocios, deportes, compras/moda, tecnología, fitness, familia, comida) y
comportamientos (automotoras, dispositivo móvil, financieras, viajes,
actividad digital, B2B, perfiles residenciales, compras) — listado completo
en `biblioteca/ads/audiencias.md`. Útil para diagnosticar cuentas con
targeting pobre, repetitivo o sin explotar el abanico disponible.

## Umbrales clave

| Métrica | Pasa | Alerta | Falla |
|---|---|---|---|
| EMQ (Purchase) | ≥8.0 | 6.0-7.9 | <6.0 |
| Deduplicación | ≥90% | 70-90% | <70% |
| CTR | ≥1.0% | 0.5-1.0% | <0.5% |
| Formatos creativos | ≥3 | 2 | 1 |
| Creativos por ad set | ≥5 | 3-4 | <3 |
| Learning Limited | <30% | 30-50% | >50% |
| Presupuesto/ad set | ≥5x CPA | 2-5x CPA | <2x CPA |

## Entregable

Informe en `clientes/<cliente>/auditorias/meta-YYYY-MM.md`:

```
Score Meta Ads: XX/100

Píxel/CAPI:    XX/100 (30%)
Creatividad:   XX/100 (30%)
Estructura:    XX/100 (20%)
Audiencias:    XX/100 (20%)
```

Más: hallazgos por área (PASA/ALERTA/FALLA con evidencia numérica), alertas de
fatiga creativa (creativo por creativo), quick wins ordenados por impacto, y
plan de acción. **Los cambios se proponen, jamás se ejecutan sin OK explícito.**

Estilo del informe: español de Chile, directo, con números. Sin relleno.